QlevEr Sat
Ce projet de démonstrateur est piloté par le CSUG en collaboration avec la chaire IA & Environnement du MIAI Grenoble Alpes (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) et bénéficie du soutien de Teledyne e2v et d’une contribution d’Air Liquide par le biais de la Fondation UGA. Trois PME ont également contribué dans le projet : DSE Grenoble, U-Space Toulouse et Terrasigna Roumania.
Le projet CQFD (Carte Qormino For Demo) issu de l'appel à projet du volet spatial de France Relance « Concepts scientifiques et technologiques innovants pour nano-satellite » de 2022, opéré par le CNES, a permis de développer et tester un modèle de carte électronique miniaturisé au format CubeSat (10cm x 10cm) embarquant un système Linux pour faire tourner le module IA de détection de « textures» (forêt tropicale, nuages, ville, sable ou autre...), visibles depuis l’orbite basse. La déforestation étant le cas d'usage pilote de ce projet spatial.
Évolution de la déforestation, forêt amazonienne, Brésil, 2000 - 2012 - NASA
NewSpace et intelligence artificielle
Avec la saturation des fréquences radio, la redescente des données sur Terre est l’un des enjeux majeurs du NewSpace. Le défi consiste à interfacer un processeur robuste et tolérant aux radiations avec un imageur performant, dans un petit volume à faible consommation énergétique (6U soit 6 L pour l’ensemble du satellite), afin d’acquérir puis directement analyser les images d’une résolution spatiale de 5m, nécessaire à la détection des changements d’une zone donnée.À l’issue de la Phase B1 en 2021, une première démonstration de la charge utile en version « breadboard » a vu le jour.
La démonstration du modèle sol de la charge utile préliminaire de QlevEr Sat « à l’échelle », couplé à un émulateur de Plateforme développé par des étudiants pour le contrôle commandes, le tout intégré à une maquette-storyboard de la spécification Mission, a eu lieu au CSUG en juillet 2023. Prochaine étape : une démonstration aéroportée.
- Vandame, P., Noé, A., Čech, J., Apostol, L., Prieur, C., McNamara, K., Martin, F., Sequies, T., McNamara, T., Barthélémy, M., Chanussot, J. (2022). Assessing the potential of Qormino processor for embedded AI on board a CubeSat. The IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS). SEPTEMBER 2022, Vol.3, Issue 3, pages 121-128. ISSN 2576-3164. DOI: 10.1109/JMASS.2022.3202438.
- McNamara, T., Barthélémy M., Monin, J-L., Chanussot, J., Noé, A., Apostol, L., Sequies, T. (2022). QlevEr Sat: AI in a CubeSat (6U) for Earth Observation. 73rd International Astronautical Congress, Paris, France, 18-22 September 2022 IAC2022 proceedings. IAC-22,B4,IP,x71142. https://dl.iafastro.directory/event/IAC-2022/paper/71142/
- McNamara, T., Apostol, L., Monin, J.L. (2024). QlevEr Sat: Demonstrating and edge AI for EO mission on a 2U payload ground model. 75th International Astronautical Congress, Milan, Italie, 14-18 October 2024. IAC-24,B4,4,x80957. https://dl.iafastro.directory/event/IAC-2024/paper/80957/
- iposter IAC 2022 McNamara, T., Apostol, L., Monin, J.L. (2024). QlevEr Sat: Demonstrating and edge AI for EO mission on a 2U payload ground model. 75th International Astronautical Congress, Milan, Italie, 14-18 October 2024. IAC-24,B4,4,x80957. https://dl.iafastro.directory/event/IAC-2024/paper/80957/
- iposter IAC 2024 : https://iac2024-iaf.ipostersessions.com/default.aspx?s=99-4F-0B-E2-61-00-34-52-B5-F5-14-04-D3-B7-E8-5E
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