Ce projet est piloté par le CSUG en collaboration avec la chaire IA & Environnement du MIAI Grenoble Alpes (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) et bénéficie du soutien de Teledyne e2v et d’une contribution d’Air Liquide par le biais de la Fondation UGA. Trois PME sont également impliquées dans le projet : DSE Grenoble, U-Space Toulouse et Terrasigna Roumania.
QlevEr Sat embarquera un module inédit d’Intelligence Artificielle (IA) qui traitera les images depuis l’espace et renverra vers la Terre des données facilement analysables et de faible volume. À l’issue de la Phase B1, une première démonstration de ce module a vu le jour.
Avec la saturation des fréquences radio, la redescente des données sur Terre est l’un des enjeux majeurs du NewSpace. Le défi consiste à interfacer un processeur robuste, adaptable et tolérant aux radiations avec un imageur performant, dans un petit volume à faible consommation énergétique (6U soit 6 L pour l’ensemble du satellite), afin d’acquérir puis directement analyser les images d’une résolution spatiale de 5m, nécessaire à la détection des changements d’une zone donnée.
Publications scientifiques
- Vandame, P., Noé, A., Čech, J., Apostol, L., Prieur, C., McNamara, K., Martin, F., Sequies, T., McNamara, T., Barthélémy, M., Chanussot, J. (2022). Assessing the potential of Qormino processor for embedded AI on board a CubeSat. The IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS). SEPTEMBER 2022, Vol.3, Issue 3, pages 121-128. ISSN 2576-3164. DOI: 10.1109/JMASS.2022.3202438.
- McNamara, T., Barthélémy M., Monin, J-L., Chanussot, J., Noé, A., Apostol, L., Sequies, T. (2022). QlevEr Sat: AI in a CubeSat (6U) for Earth Observation. 73rd International Astronautical Congress, Paris, France, 18-22 September 2022 IAC2022 proceedings. IAC-22,B4,IP,x71142.
https://dl.iafastro.directory/event/IAC-2022/paper/71142/
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